Módulo 1 · De conversar con la IA a dirigir agentes
4 sesiones de 1.5 h, desde el celular, con herramientas gratuitas. Pieza que deja: Bitácora de supervisión.
Sesión 1 · Qué es (y qué no es) un modelo de lenguaje
- Predice texto, no sabe la verdad. Puede sonar seguro y equivocarse.
- Práctica: hacerle la misma pregunta de tu comunidad a dos IA y comparar las respuestas.
- Micropráctica: encontrar un error de la IA cada día.
Sesión 2 · Del chat al agente
- Chat: responde. Agente: tiene una meta, usa herramientas, da pasos y pide permiso.
- El agente como practicante: le das la tarea, el contexto y los límites.
- Práctica: escribir el encargo de una tarea real como si fuera para un practicante (en Hark). El docente hace la misma demo en Hermes.
Sesión 3 · Comprobar antes de confiar
- Fuentes, fechas, cifras y nombres: qué se verifica siempre.
- Privacidad: lo que nunca se le entrega (datos de alumnos, de feligreses, contraseñas).
- Práctica: revisar una respuesta de la IA con tres comprobaciones.
Sesión 4 · Transformación digital con criterio
- Dónde ayuda la IA en tu escuela, iglesia o negocio, y dónde no debe decidir.
- Mini-lección de 3 minutos: “Cómo superviso a la IA”.
Evaluación
Tarea 1 · Bitácora de supervisión (Google Doc): 3 encargos a la IA. En cada uno, qué propuso, qué comprobaste y qué decidiste.
| Criterio | Peso |
|---|---|
| Encargo claro | 25 |
| Comprobación real | 25 |
| Decisión justificada | 25 |
| Cuidado de la privacidad | 25 |